注意！这些问题的回答仅代表我个人观点，不代表其他导师。
老师主要做什么研究？
见研究方向
硕士新生如何确定研究课题？
主要从以下三方面考量：
- 个人研究兴趣和技术专长。虽然团队大的研究方向一致，但每个人的兴趣点不尽相同。同样是做人工智能，有的同学可能喜欢搞理论和算法研究，有的则想在工程应用方面多实践。再比如，如果在本科阶段已经接触过某个领域，积攒了一定的基础，并且也有兴趣，那在硕士阶段继续深入研究是一个自然而然的选择。实事求是地说，求学之路有时候是孤独的、枯燥的，以兴趣为出发点，能够最大程度调动大家的积极性。
- 个人目标和未来规划。基本目标是获得硕士学位，不过对于毕业后的去向大家又各有各的规划，有些将来想去一线城市的大型IT公司就职，有些想继续走学术之路读博深造，有些想考公考编，不一而足。这些也应该是确定研究方向要考虑的重要因素。比如想去IT公司搞研发，研究课题最好不要太偏重于纯理论，应以算法的应用及工程实现为主。
- 团队组织和安排。前两个方面是从大家自身角度出发，除此以外，团队也要有一定的平衡，不能大家都去扎堆搞相同或近似的课题，导致毕业论文内容过于相似，区分度不高；总体来讲，大家的课题应该紧密相关，每个人都是重要的一环，共同支撑一个大的研究方向，这样才能够合作和互补，形成良好的循环。而且个人能力和专长不一样，分工合作才是最高效的，更有利于团队和个人发展。
总之，课题的选择是在双方充分了解和沟通基础之上，结合实验室安排，尽量做出最优选择。此外，应该尽早确定研究课题，保证有充裕的时间开展后续工作。
研究生阶段有哪些任务？如何安排？
研究生期间大致有这样一些任务：
- 新生培训，一方面是让大家适应实验室工作学习环境，也让同学们和老师之间尽快熟悉起来；另一方面，掌握一些必备的基础知识和技能，包括编程基础、开发平台、合作交流、如何开组会等等。
- 研究生课程，需要满足学校对研究生学分的要求，包括公共基础课和专业，大约28个学分、12门左右课程。研究生一年级有大约一半时间要用来上课。
- 实验实践，确定研究方向后的重要环节，也是研究生期间的主要工作。这个过程包括阅读大量论文，掌握相关领域研究进展及成果，总结分析知识体系。接下来需要在已有工作基础上复现、改进、创新，尝试提出我们自己的想法并实现、验证。
- 撰写小论文和开展实验，这两项是同步进行的环节，论文是在记录、实验、试错、改进、总结的基础之上完成的。
- 撰写毕业论文和准备毕业答辩。
总体来讲，三年时间不算长，除去上课、实习、找工作等时间，真正用在科研工作上的时间其实很有限，所以应该充分利用好这三年宝贵的时间。
毕业难不难？怎样才能顺利毕业？
考研难不难？每年有那么多应届的、非应届的本科生加入考研大军，平均录取率在30%左右。从做出决定开始，择校、报名、复习、初试、复试到录取，一路走来，如今成功上岸，个中艰辛大家都有体会，此过程不可谓不难，毕业肯定没有考研难。不过若以为上了岸，便可以躺平，想毕业恐怕有难度。不同于本科，硕士学位论文要求要高得多，如果质量不合格，首先导师这关就过不去，后面还有学院答辩委员会、学校学术委员会、校外论文评审、教育部论文抽检环节，想“水”过去的概率极低。从这个角度来看，毕业似乎也没那么容易。历年都有论文评审不合格、延期答辩的情况出现，尽管比例不高，足够大家引以为戒。
每个阶段有每个阶段的难处，而且只会越来越难。校园里遇到的种种，根本算不上什么大问题。学校里吃住不愁，老师提供考卷和研究课题，还有较为完善的教程和指导。但是总有一天，你们会离开校园这个新手村，前往开放世界，经受真正的历练。那时就会发现，职场竞争、家庭关系、孩子教育、父母养老等等， 哪一样都比求学之路难得多。
顺利毕业没有捷径，只能是基于扎实的研究工作和培养良好的论文写作及表达能力，这些都需要长期坚持和大量练习。
什么时候可以出去实习
满足两个条件，或者在实习期间，有能力有时间满足这两个条件：
- 已有的论文、专利等成果已经满足或即将满足学院的毕业要求。
- 已完成的工作量和后续工作足够支撑完成毕业论文。
不妨算一算，硕士三年，研一，前半年尚处在入门阶段，上专业课又占用大量时间；研三，上半年忙着找工作，下半年准备毕业论文和答辩。真正有效的学习时间其实就一年，再出去实习半年……，情何以堪。
我可以理解大家的焦虑，尤其近几年就业行情不是很好，想尽早进入企业实习，增加工作机会。但是毕业不是终点，而是步入社会的起点，打铁还需自身硬，只有基础打好了，能力全面提升，才有可能获得更多更好的机会，厚积薄发，走得足够长远。
我计算机基础不好、英语不好、没学过Python、没学过……，怎么办？
我在上学的时候没学过（有很多甚至没听说过）的内容包括：Python、机器学习、神经网络、推荐算法、博弈论、Android开发、图像处理……，也没学过怎么指导研究生；也没学过谈恋爱、结婚、养娃、……。
没学过的东西永远要多于学过的，要么现学现用，要么提前学习以备不时之需。没学过不是问题，学就完了。学习能力和学习方式，在某种程度上比学到的内容更重要。
正式入学前可以做些什么？学习期间应该掌握哪些技能？
见工具、技能和习惯
研究团队都有哪些方向和老师？
见团队简介
学硕和专硕有什么区别？
根据学校文件的规定，主要是毕业标准不一样，学硕对发表研究成果有一定的要求（论文、专利等）；从毕业答辩和毕业论文评审标准来看，学硕更看重研究内容的创新性、学术研究规范性，专硕偏重于工作量是否充实、有一定的实践过程和应用价值。从我个人来说，并没有本质区别，在研究课题及其工作成果的发表方面基本不做区分，因为两者相辅相成，发表成果既是过程也是结果。好的研究想法、扎实的实验大概率能产生理想的结果，这些结果应该总结发表。一是得到同行的评价、反馈和认可，以促进我们后续提升和改进；二是锻炼和提升写作、总结、沟通等通识能力，这些都是在未来工作中不可或缺的储备。比如专硕的学生，也有成果发表出来，无论是毕业答辩、论文外审都是很强的加分项，即使毕业论文写得有一些小问题，不通过的可能性也很小。
实验室条件怎么样？
学院会为每位入学新生安排实验室工位，我们团队的学生基本都在扬帆楼6、7、8层，不同的房间条件稍有不同，不过都能保证一人一工位。
学生的工作电脑一般由导师负责分配，实验团队有深度学习服务器、工作站等资源供大家实验使用。此外，实验室还有丰富的硬件设备，以满足软硬件结合及实践需要。例如移动深度学习开发平台NVIDIA jetson Xavier、树莓派及各类传感器、3D打印机、四轴飞行器、无人船模型等等。如果有其他需求，团队会在力所能及的范围内尽力提供。
老师对学生要求严格么？
在我看来，导师对学生几乎负有无限责任（起码在校期间是这样），所以我的出发点是对我自己、对你们及你们的家人负责。本着这个原则，对于底线和原则性问题，肯定会严格要求，比如保障人身安全，不能触犯法律、违反道德及学术规范。
学业方面，必须满足学校毕业要求，顺利毕业是我们的共同目标。除此以外，我一般不会提出额外的毕业要求。如果你想做的更好，我尽所能提供条件和指导；如果你想躺平（尽管我认为你们现阶段没有资格躺平），我也不会强人所难。大家都是成年人，不是巨婴，应该学会对自己的行为负责。我能提供的是建议、选项和力所能及的帮助，至于做何选择，完全看你们自己。
实验室平时有什么活动？
学术交流：培训，定期组会，出差参加学术会议，参加报告讲座。
休闲娱乐：春游、徒步。此外，实验室有一间小型会议室和娱乐室，配备了游戏机、棋牌、投影仪。
聚会聚餐：品尝各种特色美食，补充营养。
我们支持大家学习和生活两不误，既享受学习求知的乐趣，也享受生活的美好。
老师有什么兴趣爱好？
DIY制作及编程，用程序和机械结构实现各种各样的想法。
LEGO，主要是Technic科技系列。
漫画、速写和水彩。
电子游戏，任天堂平台，马里奥和塞尔达系列。
近期评论