工具、技能和习惯-写给硕士新生

常用工具

• zotero：文献管理软件，收集、整理论文，自动生成论文文献引用。
• 编程语言：Python、Java
• Python类库：
  • matplotlib：生成图表库，论文插图常用。
  • numpy, Pandas：科学计算，数据处理和分析。
  • NetworkX：复杂网络结构、动力学和功能。
• Java类库：JUNG，复杂网络可视化、建模、结构、动力学等。
• IntelliJ IDEA：Java集成开发环境。
• PyCharm：Python 集成开发环境。
• Git和Github：版本管理工具。
• OverLeaf：浏览器端Latex编辑器，撰写英文论文，支持多人协作。

广泛阅读

多读书、广读书。一是积累专业知识，开拓眼界、满足好奇心；二是提升思维与认知方式，建立解决问题的模式；三是学习表达和写作，从遣词造句到如何安排内容结构。读的多了，自然会发现不同内容之间的相互联系，形成系统性的思维和表达能力。

阅读文章或书籍内容，快速提取目标信息：
作者想表达什么意思，解决了什么问题？
内容的前后有什么逻辑关联？数据材料如何组织？论证是否合理？
能不能用自己的方式表述出来并为我所用？
推荐阅读

良好表达

无论将来从事何种工作，良好的写作和表达能力都是十分必要的。传道受业解惑、上情下达、汇报工作、实现诉求……，无一不是以表达作为基础。如果不知所云、啰里啰嗦、毫无逻辑，对别人是一种折磨； 反之，明确、简洁、有力的表达能够提高效率，起到事半功倍的效果。
多记录、不断迭代、反复修改。

学会合作

知识爆炸的时代，对于绝大部分人来说，单打独斗很难有所作为，团队合作精神越来越重要。我们聚合在一起，取长补短，相互学习，提高效率。
一方面，要有团队意识，不能总是以自我为中心，学会从他人角度考虑问题。团队的成长得益于每个人的贡献，团队的进步又使每个人获益；另一方面，要具备分工合作的能力，比如使用在线协作工具、出现问题及时沟通、分享工作成果等等，分配给自己的任务能够按时按量完成。

英文读写

提高英文听说读写能力，读写是英文论文写作所必需，英文文献材料是我们了解研究方向历史、前沿的最主要途径；听和说对于现在未必有直接帮助，但良好的听说能够为职业生涯提供更多机会，临阵磨枪不可行，唯有日积月累。

英文科研写作必读《Science Research Writing》

如果想深入了解某一个研究方向，先阅读50篇以上该方向的代表性论文吧。

信息搜集

首先，论文检索是最基础而且是必须掌握的，根据题目、关键词、研究方向等信息查找中英文文献；其次是查找各种学习资源，包括教程、数据、领域大牛、程序代码、工具、热门公众号等等；最后，有用的信息有序存储整理，方便后续提取和使用。

习惯编程

让编程成为一种习惯，多尝试用程序和程序思维解决问题。
比如充分发挥Python的作用，其类库丰富，除了在科研中用到的科学计算、数据分析、深度学习等类库，还有网络爬虫、操作word、PDF文档日常办工等。熟练使用以后，在工作中能够极大提高效率。
据我观察和实地体验，办公部门有相当一部分人可以被Python程序取代。